生活中处处是抽样，抽样是我们根据部分判别整体的一个方法。1996年，美国的一家民意调查机构通过抽样正确预测了9000万选民的意向，而样本量仅有2000个，可见抽样在定量社会学研究的关键作用。

      我们永远都不可能观察到与研究对象相关的所有行动和行动者。社会研究者一定得进行选择观察，只有这样才能对不曾观察到的人与事进行总结，这其中涉及到的对观察对象的选择过程就是抽样。

      亦称机械抽样或系统抽样，这种抽样方法要求先将总体各个单位按照空间、时间或某些与调查无关的标志排列起来，然后等间隔地依次抽取样本单位。抽样间隔则等于总体单位数除去样本数所得的商。这种抽样方法在用于被调查的总体数量较多时，更为方便。例如：从100个总体中，以10个总体为一个单位，每间隔10的选取4、14、24…….94。如图示：

      亦称分类抽样或类型抽样，适用于总体量大、差异程度较大的情况。先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层，然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。例：从总体N中根据某一特征分为N1，N2，N3三类，依次从三个类别当中随机抽取数量为n1，n2，n3个体。如图示：

      即按照某一标准将总体单位分成“群”或“组”，从中抽选“群”或“组”，然后把被抽出的“群”或“组”所包含的个体合在一起作为样本，被抽出的“群”或“组”的所有单位都是样本单位，最后利用所抽“群”或“组”的调查结果推断总体。抽取“群”或“组”可以采用随机方式或分类方式，也可以采用等距方式来确定；而“群”或“组”内的调查则采用普查的方式进行。例：先将总体划分为三个子群体，再从三个子群体中随机抽取样本。如图示：

      多阶段抽样又称多级或分段抽样，它是按总体内部元素之间的层次关系，把抽样过程分为若干阶段进行的抽样方式。如图示：

      非概率抽样主要是按照抽取样本的方便性、主观判断、主观意愿来选取研究对象、可分为偶遇抽样、主观抽样、配额抽样、滚雪球抽样等。

      研究者在一定时间、地点、环境中遇到的或接触到的人均选入样本的方法。偶遇抽样方便省力，但代表性差。

      有两种情况：①研究者依据主观判断选取认为可以代表整体的个体作为样本的方法，也称判断抽样；②研究者有目的地选择样本，也称立意抽样。

      是按调查对象的某种属性将总体中的所有个体分为若干类或层，然后在各层中按其在总体中的相应比例非随机地抽取样本。如图示：

      首先从几个合适的调查对象开始，然后通过他们得到更多的调查对象，一步步扩大样本范围，滚雪球抽样有助于调查对象群体不易寻找、调查内容比较敏感的调查获得足够的样本。如图示：

      样本是总体的一部分，虽然具有代表性，但是比不等于总体。因此，用样本估计总体肯定会产生误差。抽样误差虽然不可避免，但仍可控制。抽样误差是衡量样本代表性的标准，抽样误差越小说明样本的代表性越好，反之，则越不好。